第一步：选虾——你想养哪种“龙虾”？

动手之前，先想清楚你希望这只“虾”帮你做什么。目标越清晰，它就越听话：

“家务虾”：适合普通用户。自动整理文件、定时发邮件、监控网页变化，让琐事不再烦你。

“社媒虾”：适合内容创作者。自动抓取热点、生成并发布内容到各平台，帮你保持更新频率。

“打工虾”：适合技术极客或创业者。写代码、跑数据、接单赚钱，成为你的全能副手。

第二步：领虾——选择你的“虾缸”（部署方案）

OpenClaw是开源的，所以“买虾”其实是免费领养。目前有两种主流方式。

方案A：阿里云云端部署（7×24小时在线，推荐新手）

这种方式不需要本地电脑保持开机，随时随地都能访问，而且阿里云或腾讯云提供了专属镜像，五分钟就能搞定。

你需要准备一台云服务器，最低配置为2核CPU、4GB内存、40GB硬盘。

部署步骤如下：

登录阿里云，找到OpenClaw一键部署专题页面，点击“一键购买并部署”。

选择“OpenClaw镜像”，内存选2GB以上。

在防火墙设置中放行18789端口，这是OpenClaw的核心通信端口。

在应用详情中单击“一键配置”，输入你的阿里云百炼API-Key（后续会讲到如何获取）。

执行命令生成访问令牌，并复制备用。

最后，在浏览器中输入http://服务器公网IP:18789/?token=你的令牌，即可开始与你的“虾”对话。

方案B：本地部署（数据完全私有，适合隐私优先）

如果你希望所有数据都留在自己电脑里，可以选择本地安装。Mac和Windows都支持，只需在终端或PowerShell中执行一行安装命令。

Mac用户打开终端，运行：curl-fsSL https://openclaw.ai/install.sh|bash

Windows用户以管理员身份打开PowerShell，运行：curl-fsSL https://openclaw.ai/install.ps1|powershell-Command-

安装完成后，依次执行以下命令完成初始化：

openclaw onboard（按提示选择QuickStart快速配置）

openclaw gateway start（启动服务）

openclaw token generate（生成访问令牌）

注意：Windows用户记得将C:Users你的用户名.openclaw添加到Windows Defender排除列表，避免被误判为恶意软件。

第三步：投喂——给“龙虾”装上大脑（配置大模型）

OpenClaw本身只是一个“身体”，你需要给它接上一个“大脑”——也就是大语言模型的API。目前有两种主流选择。

选择一：阿里云百炼API（稳定、中文友好、有免费额度）

这是云端部署的首选，企业级稳定，新用户通常有免费试用额度。获取API-Key后，通过以下命令配置（在OpenClaw环境中执行）：

openclaw config set models.providers.bailian.apiKey"你的API-Key"

如果需要更详细的配置（如AccessKey ID/Secret），可以参考官方文档，但大多数情况下只需设置API-Key即可。

选择二：本地Ollama+Qwen（完全免费、隐私零风险）

如果你想彻底摆脱API费用和数据外传的担忧，可以在本地运行开源模型。首先安装Ollama，然后拉取Qwen2.5模型（7B版本即可）：

ollama pull qwen2.5:7b

接着在OpenClaw中配置使用本地模型。这种方式下，所有推理都在本地完成，没有任何外部调用费用。

配置完成后，你的“虾”就拥有了思考能力。

第四步：驯虾——教会“龙虾”干活（安装技能）

这是“养虾”最核心也最有趣的环节。OpenClaw的“手脚”就是各种技能插件（Skills），官方市场ClawHub已经拥有超过1.3万个技能，涵盖搜索、摘要、办公、编程等各个领域。

安全第一：先装“疫苗”再装技能

根据安全报告，大约12%的Skill可能存在恶意行为，比如窃取API密钥或植入后门。因此，安装任何技能之前，务必先安装安全扫描工具：clawhub install skill-vetting

之后每安装一个新技能，都可以用skill-vetting scan技能名称来检查其安全性。

五大核心技能推荐：

这些技能安全评级高，安装量均超过36万，是新手入门的必备：

Tavily Search：AI专属的实时搜索引擎，能获取最新信息。

Summarize：万能摘要工具，可总结网页、视频、文档等内容。

Obsidian：笔记管理技能，帮你打造第二大脑。

GOG：办公全家桶，集成邮件、日历、云盘操作。

self-improving-agent：自我进化技能，让AI越用越顺手。

安装方法很简单，例如安装Tavily Search，只需执行：clawhub install tavily-search

安装完成后，就可以给“虾”下指令了，比如：

“每天上午9点，用Tavily搜索AI行业新闻，用Summarize生成摘要，保存到Obsidian笔记，并发我邮件摘要。”

第五步：调试——让“龙虾”更好用

刚开始“虾”可能会犯错，这时候需要一些调试技巧。

开启透明模式

在与“虾”对话时输入/verbose，它就会显示每一步工具调用的详细过程，方便你排查问题。

模型组合推荐（资深玩家经验）

日常对话、图片识别：使用3Flash模型

复杂推理任务：使用Opus模型

写代码、执行任务：使用Codex 5.3模型

你可以根据任务类型灵活切换模型。

常见问题及解决方法

服务无法启动：通常是内存不足，建议将云服务器升级到4GB以上。

海外技能下载失败：如果服务器在国内，可以尝试切换到中国香港地域。

模型上下文过小：默认128K可能不够，可以调整为200K以上以处理长文档。

Token泄露风险：每月定期执行openclaw token generate更换访问令牌。

第六步：进阶——让“龙虾”自己养活自己

当你的“虾”学会基本技能后，可以尝试一些更酷的玩法。

真实“养虾人”案例：

自动部署项目：给“虾”GitHub和Cloudflare的令牌，把感兴趣的开源项目链接发给它，它就能自动拉取代码、部署上线、配置域名。

VPS管家：让“虾”帮你管理服务器，监控资源使用、自动备份数据、甚至编写自检脚本。

信息管家：让它每天抓取特定网站的更新，整理成简报定时发送给你。

一位资深玩家分享心得：“我觉得龙虾和当初的GPT-3.5很像：不了解的人神话它，有一定了解的贬低它（说它是套壳玩具），真正去使用的人，则看到了它现阶段的局限以及未来的无限可能。到底好不好用，还请诸君切身体验一番。”

总结：养虾三步走

选环境：新手推荐阿里云一键部署，隐私优先则选择本地安装。

配大脑：用阿里云百炼API（稳定）或本地Ollama+Qwen（免费）。

装技能：先装skill-vetting保安全，再装实用技能开干。

现在，你的“虾缸”已经准备好了。去领养你的第一只AI龙虾吧！遇到问题可以在ClawHub社区求助，或者在部署时让AI帮你写个自检脚本——它自己就能救自己。

准备好了吗？开始你的养虾之旅吧！

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